Franco Cassinelli

Ingeniero Mecatrónico con especialización en Inteligencia Artificial aplicada a soluciones industriales y desarrollo de software. Graduado de la Universidad Nacional de Ingeniería, con una sólida experiencia en sectores estratégicos como minería y petróleo. He liderado proyectos I+D+i de desarrollo de software aplicando IA, Machine Learning y tecnologías IoT, optimizando procesos industriales a través de la automatización de procesos.

• Desarrollo de un Asistente Inteligente para Instituciones Públicas basado en OpenAI: Desarrollé un asistente inteligente que utiliza modelos NLP basados en OpenAI para interactuar con bases de datos MySQL en AWS, personalizadas según el requerimiento de la institución pública. El software brinda soporte a los funcionarios públicos en el planteamiento, propuesta y ejecución de proyectos, así como en sus funciones específicas.
• Desarrollo de un Software para Ensayos de Transformadores Eléctricos: Desarrollé un software para gestionar 9 tipos de ensayos de transformadores, implementando protocolos de comunicación industrial (Serial, OPC, Modbus, Ethernet/IP) y reconocimiento de imágenes mediante OCR para la recolección de datos, los cuales son guardados en una base de datos MySQL en AWS. El software permite documentar fallas que luego son analizadas mediante un modelo AI, el cual predice potenciales fallas operativas.
• Diseño de un Filtro Centrífugo Continuo de Relaves: Diseñé un filtro centrífugo continuo para el tratamiento de relaves en la Unidad de Producción Santa María, mediante el software de simulación Ansys CFD para modelar flujos multifase, efectuando optimización topológica y geométrica, considerando diferentes modelos de membranas de separación sólido-líquido.
• Diseño e implementación de un sistema inteligente de monitoreo de parámetros internos de molino de bolas: Diseñé e implementé un sensor de ángulo de hombro y pie de carga, ángulo de impacto y ángulo de reposo para un molino de bolas primario. Es posible estimar el tiempo de residencia de bolas, la intensidad o grado de molienda y el desgaste de revestimientos. El sensor implementó el protocolo de comunicación IoT ZigBee para lograr el monitoreo en tiempo real, así como técnicas avanzadas de procesamiento de señales.

• Stanford University, Machine Learning. Junio 2022 - abril 2023
• iESSS - ANSYS, Curso básico de Simulación Electromagnética usando Maxwell 2D y 3D. Noviembre 2021 - diciembre 2021
• iESSS - ANSYS, Curso básico de Simulación Fluidodinámica. Febrero 2021 - mayo 2021
• Technical University of Denmark (DTU), Wind Energy. Septiembre 2020 - Octubre 2020

• Turbina eólica de eje vertical con mecanismo de regulación de coeficiente de potencia, Perú, Expedida, 07/2024
• Sistema de casco de seguridad para el monitoreo de la localización inalámbrica y condiciones ambientales, para la detección de situaciones de emergencia en minería subterránea, Perú, Pendiente, 10/2019

• Segundo puesto en el Programa C-Innovación de Koica, Perú - 2022.
• Primer puesto en el Programa de Incubación Startup UNI, Perú - 2021.
• Finalista Top Six en Hult Prize Regional, Melbourne - 2020
• Primer puesto en el Telemetry Award del Human Exploration Rover Challenge HERC - NASA, USA - 2019.
• Primer puesto del Student Design Competition – E-FEST ASME, Brasil - 2018

• Competidor en el European Rover Challenge, Polonia - 2020
• Participante en el Congreso para Líderes ASME en Ingeniería Mecánica y Ramas afines, USA - 2018.
• Participante y representante de Perú en la fase final del Student Design Competition – ASME IMECE, USA 2018
• Embajador Ambiental en el Congreso Internacional sobre Mitigación Ambiental y Cambio Climático, Movimiento YouThinkGreen, Alemania - 2012.

• Mtr. Pilar Benavides Alfaro, Organización Mundial de Apoyo a la Educación, +51 999 494 957
• Ing. Enrique Sarmiento Sarmiento, Universidad Nacional de Ingeniería, Especialista en Diseño Mecánico, +51 970 970 245
• Ing. Manuel Luque Casanave, Universidad Nacional de Ingeniería, Especialista en Energías, +51 962 917 595